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未来计算将面临物理极限的挑战GPGPU有望成为这一问题答案

作者:顾晓芸    来源:C114通信网   发布时间:2021-12-16 08:59   阅读量:12228   

伴随着 5G,人工智能,IoT 等技术的发展,万物互联时代扑面而来,算力需求将越来越大根据华为发布的《智能世界2030》报告预测,到2030年,人类将进入YB数据时代,通用算力将增长10倍,人工智能算力将增长500倍未来计算将面临物理极限的挑战,而GPGPU有望成为这一问题答案

未来计算将面临物理极限的挑战GPGPU有望成为这一问题答案

这和芯动力联合创始人李原的观点不谋而合CPU+GPU可能会是未来很多场景的的解决方案,这一架构既包含CPU在通用编程方面的优势,又结合GPU高效率的特点,将是未来计算的发展方向,李原在接受集微网采访时如是说

算力经济时代,归国开启芯旅程

实际上,从2008年在美国加州创立IPG Communications,承接通讯基站大型芯片设计项目,到后来将公司出售给Intel,李原和其团队一直在为未来寻找新的发展方向。

李原回忆称,我们已经看到专用芯片正走向极限ASIC专用性很强,且效率非常高,但开发周期较长,使其在变化莫测的市场和客户需求下疲于奔命另外当时正值AI计算行业百花齐放,CPU,GPU ,FPGA以及专用TPU等技术路线都浮出水面

经过调查发现,英伟达采用GPU作AI计算的效率只有0.5%,这意味着整个芯片面积上仅有0.5%的晶体管用于计算因此在李原看来,英伟达虽是并行计算领域真正的开拓者,但显然GPGPU领域前景十分广阔

是否能够用软件做到和专用芯片同等的效率李原团队就此确认了新方向:做既通用性能又高的产品随之而来的,便是可重构GPGPU芯片架构RPP的诞生,以及归国创立珠海市芯动力科技有限公司

如果说GPU天生为数据的批量处理而生,那么可重构架构就是助其实现灵活高效特性的关键所在根据消息显示,芯动力即将推出的R8 芯片基于可重构架构,除了具备专用芯片所没有通用编程性,面积效率比可达到英伟达同类产品的7~10倍,能效比也超过3倍

尽管如此,李原直言,架构并非为效率而生,而是为用户,软件产生的,Intel深谙这一点,生存要仰赖客户,用户的生态环境要远远优先于自己的生态环境。

由于懂得这一点,芯动力在可重构计算普及难的问题上采用了被广泛接受的CUDA语言公司成立之初,芯动力便专门设计了适用于CUDA语言的可重构架构,使得基于RPP架构的芯片计算效率逼近ASIC

采取侧翼渗透战略,从边缘切入GPU计算领域

有了技术优势,市场选择又是一个难题纵观全球,英伟达已经凭借其 GPU 产品成为云端训练市场的垄断者,英特尔,AMD 等巨头也在积极发力 AI 芯片市场李原指出,和行业大厂相比,初创企业在规模,市场,资金投入以及资源方面都存在短板因而对于一家初创公司而言,先要找到自己的定位,活下来

在李原看来,公司兼具技术与专利优势,与其和英伟达正面交锋,不如找其薄弱处进行刺穿mdash,比如边缘计算。

在数字时代,全球每天产生的数据约有540万亿兆海量数据从终端传输到云端,通常会遇到通讯延时的问题,若部分数据先通过边缘层进行本地计算,则能够降低成本并提高效率李原向集微网透露,芯动力将先着手布局工业自动化领域,同时也尝试进入视频处理领域第一款应用于边缘服务器的芯片R8已经流片,采用三星14nm工艺,算力达到32 TOPS,功耗小于14W

他补充说,我们会在并行计算领域继续向前开拓举例来说, GPU吞吐量大,延迟大的计算特点使其做实时信号处理会受到限制,但可重构架构具备实时性,因此未来通讯基站的上下变频模块,GPU具备巨大优势

李原预测,未来计算的发展方向将是CPU+GPU,这种组合在工业领域可拓展的方向相当大,很少有能够替代的分析技术这一方案不仅兼具效率与编程性,同时开发周期又快也正因如此,基于对硬件优化的解决方案逐渐被淘汰了

而在GPGPU市场发展进入快车道的同时,中国已经成为GPU技术的最大用户,需求场景覆盖短视频,安防,智能交通,智慧物流等各行业并行计算领域这一趋势之下,也要求国内企业不断构筑产品与技术优势

戒骄戒躁,脚踏实地做真产品

对此,李原强调称,得到客户的认同,企业才能生存下来他解释说,和其他公司相比,我们更加注重长远的东西,更加注重怎样才能真正取得优势,怎样才能够被客户所认可这并非是针对融资或者造势方面的考量,而是一家产品公司总得拿出最真实的东西来证明自己

脚踏实地是李原在采访中多次提及的词汇,就像这支平均从业经验达15年的海归芯片团队最初选择珠海,也是基于同样的原因李原称,回国创业缺少的不是资金也并非人才,而是一份脚踏实地,珠海是一个比较接地气的城市,这里的半导体公司经验积累深厚,产品周期快,产品线覆盖也比较全面

伴随着AI计算赛道玩家越来越多,企业生存与发展面临的挑战愈来愈大李原认为这是国内市场的一个优势:只有在最激烈的竞争中存活下来,才有继续发展的可能他举例说,封装工艺给我们带来了一个非常好的机会芯片采用Chiplet集成封装的设计是一个非常有潜力的方向在技术趋势上,Chiplet小芯片设计被认为是延续摩尔定律的关键技术

尽管业界尚未制定一套统一的技术标准,导致Chiplet市场目前仅有少数参与者但李原表示,该公司已经和封装合作伙伴展开研发李原强调,技术的优势总会逐渐消失因为技术更迭很快,再伟大的技术都不会永远持续下去,我们不停的学习,不停透过市场得到反馈,在学习中不停创造才是最重要的

这样一家低调而踏实的企业一直以来也备受投资机构的看好今年3月,芯动力获得合创资本投资,目前其新一轮融资正在进行中

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