浪潮王恩东：智能场景需要巨量算力但芯片到算力转化存在鸿沟

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在2021中国人工智能计算大会上，中国工程院院士、Inspur集团首席科学家王恩东表示，人工智能带来计算能力需求的指数级增长，计算产业面临多元化、巨量化、生态离散化的趋势和挑战。一方面，多样化的智能场景需要多样化的计算能力，庞大的量化模型、数据和应用规模需要巨大的计算能力，成为人工智能持续发展的重中之重；另一方面，从芯片到算力的转化还存在巨大差距，多重算力的价值还没有完全释放。计算能力与经济增长密切相关。如何快速完成从多芯片到计算系统的创新，成为推动人工智能产业发展的关键环节。根据《2020全球计算力指数评估报告》，当计算力指数平均增加1个点时，数字经济和GDP将分别增长3和8。人工智能对计算能力的需求将是一个巨大的飞跃，其对计算能力的需求将呈指数级增长。预计到2025年，智能计算的比重可能超过80%，智能计算将是智能时代的主要计算形式。智能计算中心将成为智能计算的主要生产和供应中心。。

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